3月6日，人工智能与大数据学院在图书馆报告厅举办《构建可靠的人工智能网络物理系统》专题讲座。本次讲座特邀日本国立九州大学信息科学与电气工程学院赵建军教授作为主讲嘉宾。我校副校长姜新佩，人工智能与大数据学院院长王静红，教学副院长林海霞、孙劼，学管副院长尹钧，教师及学生代表参加了此次讲座。会议由人工智能与大数据学院院长王静红主持。

首先，副校长姜新佩致欢迎辞。他详细介绍了赵建军教授的学术背景及其在人工智能领域的卓越成就，并对赵教授的到来表示热烈的欢迎和由衷的感谢。姜校长指出，人工智能作为当今科技发展的前沿领域，正深刻改变着社会生活的方方面面。他表示，赵建军教授在人工智能领域造诣深厚，此次讲座为学院师生提供了宝贵的学习机会，鼓励大家积极开拓视野，提升学术水平，为人工智能领域的发展贡献新的力量。

副校长姜新佩致欢迎词

在讲座中，赵建军教授讲述了人工智能网络物理系统（CPS）采用深度神经网络（DNN）与传统控制系统相结合的方法，从如何构建可靠的人工智能网络物理系统的角度出发，围绕处理自动驾驶等任务，提出了测试、调试和修复三项增强可靠性的关键技术。无论是利用时间感知覆盖率指导 DNN 控制器探索的证伪方法、通过DNN推断序列分析实现问题参数识别的故障定位方法，还是基于搜索的修复策略，均为提升人工智能网络物理系统的可靠性提供了切实可行的解决方案，有效解决了系统可靠性优化中的关键问题，为人工智能网络物理系统的安全性和稳定性提供了有力保障。

讲座现场

讲座结束后，赵建军教授与在场师生展开了深入的互动交流，针对老师们提出的问题进行了细致解答。他结合自身丰富的研究经验，分享了人工智能领域的最新研究动态与成果，为人工智能与大数据学院的师生呈现了一场高水平的学术盛宴，进一步拓宽了师生的学术视野，激发了大家对人工智能领域的研究热情。

赵建军教授与师生进行交流互动

此次讲座为师生提供了丰富的学术知识和前沿视角，深刻启发了师生们对人工智能技术的思考与探索。本次活动对提升学院学术水平、推动学校人工智能学科建设与发展具有重要意义，为培养高素质人工智能人才奠定了坚实基础。

合影留念

供稿：人工智能与大数据学院

终审：党委宣传部